Reggeli Lasagna Hash Browns

Ez a nagyszerű kóstoló reggeli takarmánykeverék hash barnákkal, tojással, sonkával vagy kanadai szalonnával készült. A burgonya, a zöldség és a kanadai szalonna (vagy sonka) rétegei tojással vannak összekötve.

Szeretem, hogy ilyen sok zöldség van ebben a serpenyőben. Különleges brunch vagy esti étkezés esetén szolgálják fel. Megváltoztathatja a használt sajt típusát, vagy kicsit megváltoztathatja a zöldségeket. Ez jó lenne a kockára vágott marhahús esetében is.

Amire szükséged lesz

Hogyan készítsünk

  1. A kiolvasztott hash barnákat egy mély 11x14-es lazagon vagy pörkölőlapon szélesztjük; szezon nagyvonalúan sóval és borssal. A megrepedt sajt felét megszórjuk a burgonya rétegen.
  2. Egy nagy serpenyőben közepes lángon át enyhén barnázzuk a kanadai szalonnaszeleteket 2 evőkanál vajban; félretesz, mellőz.
  3. Ugyanabban a serpenyőben szárítsa meg a hagymát, a paprikát és a gombákat, amíg meg nem puhul. Adjunk még egy evőkanál vajat.
  4. Spoon a sózott növényi keveréket a sajtrétegen. Top szeletelt paradicsommal, ha használja.
  1. Rendezzen szelet kanadai szalonnát a zöldségek fölé, szükség esetén átfedve. A maradék sajtot.
  2. Egy közepes tálban a tojásokat 1/2 teáskanál sóval, 1/4 teáskanál borssal és a tejet fel kell habosítani; öntsük át a sütőedényt. A spatulát használva finoman nyomja meg az összeset, hogy az összes réteget tojásos keverékkel áztassa. Hagyjuk állni 15 percig.
  3. Eközben melegítse a sütőt 350 ° C-ra (180 ° C / gáz 4).
  4. Sütjük a tésztát 35-45 percig, amíg be nem állítjuk. *

A szeletelés előtt kissé lehűtjük.

8-12 fő szolgál.

* Annak érdekében, hogy ellenőrizzük a sütőtök hőmérsékletét, az élelmiszer hőmérsékletmérőjét helyezzük a középpontba. Legalább 160 F (71,1 C) értéket kell regisztrálnia.

Akár ez is tetszhet

Táplálkozási irányelvek (adagonként)
Kalória 714
Összes zsír 49 g
Telített zsír 21 g
Telítetlen zsír 18 g
koleszterin 190 mg
Nátrium 1,127 mg
Szénhidrát 36 g
Élelmi rost 4 g
Fehérje 34 g
(A receptjeinkre vonatkozó táplálkozási információkat egy összetevő adatbázis segítségével számítjuk ki, és becslésnek kell tekinteni, az egyes eredmények változhatnak.)